小時候，我聽爸爸媽媽說最多的一句話就是：“你不懂！長大之后你就明白了。”
以我五歲的智商，我把這句話翻譯為：滾蛋。
我內心是不服的，大人判斷一件事情的邏輯，難道就真的沒辦法給小孩子解釋明白？一種被當成智障的屈辱感油然而生。。。
這種事情在人生中反復發生，例如多年后，一個妹子淚眼婆娑地望著我說：你不懂！然后轉身消失在夕陽的余暉下，那輛瑪莎拉蒂里。留下我默默地推著自行車百思不得姐。
多年后我才發現這個事實：你的朋友、親人、愛人、你所珍惜和依賴的人，當他說出“為你好！”“你不懂！”“聽我的！”的時候，多半是因為沒辦法給出讓你理解和信服的解釋。
你看過《ET》嗎？兩個人之間的交流，并不比人和一個外星人交流更簡單。你可以細品品。。。
然而我終究想說：
一萬句“我愛你”，不如一句“我懂你”。
試圖理解，是我們的本能。事實上，理解一個人很難；理解一個人工智能也很難。
接下來的五分鐘，我們就來討論兩個科幻問題：
1、我們有沒有可能理解人工智能的每一個決定？
2、如果有，我們用什么方法來理解人工智能？
邢新宇
邢新宇，就是今天的主咖了。這位賓州州立大學的教授，在和京東安全合作，試著用算法來解釋人工智能的每一個決策。（至于為什么是和京東安全合作，看到后面你就明白了。）
Let's ROCK
1、我們真的可以“懂”人工智能嗎？
先糾正一下絕大部分人的誤區：
如果你覺得，人們可以像理解“1+1=2”那樣理解人工智能所做的每一個決策。那么恭喜你，請關注淺黑科技，明天繼續來打卡學習。
事實上，人工智能的絕大部分決策，人是不能理解的。哪怕是制造他們的科學家——這些人工智能的“爸爸媽媽”也不能理解。
你可能會說，納尼？人造出來的東西，自己怎么會不理解？
舉個例子，當年我們的祖先發明鉆木取火的時候，他們其實并不懂燃燒的原理。先使用，后理解，這本就是我們認識世界的規律。
舉一個大多數人都知道的例子：
阿法狗，這個最著名的人工智能圍棋大師。
在具體的對弈中，科學家爸爸只為它設定了目標——贏得比賽，卻根本沒有規定阿法狗必須按照人類的套路來落子。當然也正是因為如此，它才有可能“青出于藍勝于藍”，完虐柯潔大棋渣。
人工智能的決策過程，就像這個漢子畫畫一樣，全程旁觀者都會感到“莫名其妙”，直到最后一秒絕殺，你才會恍然大悟。
OK，誤區糾正完畢，結論是：
從某個角度看，人工智能的水平已經超過人腦太多，如何理解人工智能（AI），其實是個國際難題。
如果只是用 AI 下個棋，不理解也就不理解了。但是，AI 可是越來越普及，這個我們無法理解的東西開始圍繞在生活中，就像一個朋友，他永遠戴著面具和你說話，想想就讓人頭皮發麻。
